植物油 分析仪的分析方法

植物油分析仪的分析方法主要包括以下技术体系，针对不同检测目标采用差异化的技术路线：

一、‌物理性质快速检测‌

‌光学分析法‌

近红外光谱(NIR)技术：实时测定酸价、过氧化值、水分及色泽等指标，通过光谱特征与预设模型比对实现快速筛查‌

折光指数测定：评估油脂纯度及加工特性‌。

‌流变学检测‌

粘度计测量流动性，密度计评估纯净度‌。

二、‌化学指标精准分析‌

‌氧化稳定性检测‌

‌过氧化值‌：化学发光法测定氧化初期产物，反映油脂新鲜度‌。

‌酸价‌：酸碱滴定法量化游离脂肪酸含量‌。

‌脂肪酸组成分析‌

‌气相色谱法(GC)‌：

① 样品经甲酯化处理生成脂肪酸甲酯(FAME)‌；

② 采用FFAP强极性毛细管柱分离，氢火焰离子化检测器(FID)定量，精准测定油酸等不饱和脂肪酸含量‌。

三、‌污染物与添加剂检测‌

‌重金属元素分析‌

‌前处理‌：盐酸辅助超声提取水溶性金属‌1；

‌检测技术‌：高分辨电感耦合等离子体质谱(HR-ICP-MS)，通过质量数分辨消除氯离子干扰，定量铝、镉、铅等11种元素‌。

‌有机污染物筛查‌

‌多环芳烃(PAHs)‌：

① 固相萃取净化(SHIMSEN Styra FL-PR小柱)‌4；

② 气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)分离检测，回收率达73–98%‌。

‌农药残留及抗氧化剂‌

液相色谱法(HPLC)分离，质谱法(LC-MS)高灵敏度定量‌。

四、‌营养成分量化‌

‌维生素E/多酚‌：液相色谱法测定抗氧化活性成分‌；

‌不皂化物‌：皂化反应后提取甾醇、蜡质等非甘油酯组分‌。

五、‌自动化与智能化趋势‌

嵌入式系统集成物理、化学检测模块，结合热敏打印机实时输出数据‌；

基于AI的光谱模型持续优化预测精度，适用于生产线在线监控‌。

注：方法选择需依据检测目标（如金属污染优先HR-ICP-MS‌1，油酸分析需GC-FID‌5），并结合样品基质复杂度匹配前处理方案。